Της Μαρίας Ν. Μαρκοπούλου
Πριν από μερικά χρόνια παραιτήθηκε με θόρυβο από την Google o επονομαζόμενος "νονός της τεχνητής νοημοσύνης" Τζέφρυ Χίντον. Πρόκειται για τον πλέον κορυφαίο επιστήμονα στον τομέα της πληροφορικής. Ακόμα περισσότερο για τον άνθρωπο που με το έργο του έθεσε τα θεμέλια στα μοντέλα του " deep learning" που χρησιμοποιούμε σήμερα.
Από τα κορυφαία επιτεύγματα του ίδιου είναι τα "νευρωνικά δίκτυα" της δεκαετίας του '70 και '80 που τα ανέπτυξε και τα εξέλιξε την στιγμή που οι περισσότεροι ερευνητές τα είχαν καταδικάσει ως αδιέξοδα.
Μεγάλη υπήρξε και η συνεισφορά του στην ανάπτυξη του "αλγορίθμου οπισθοδιάδοσης" (backpropagation) ο οποίος επιτρέπει στα νευρωνικά δίκτυα να «μαθαίνουν» από τα λάθη τους και να αυτοεπιδιορθωνονται!
Το 2012 με την ομάδα του δημιούργησε ένα δίκτυο που διέλυσε τον ανταγωνισμό με την δυνατότητα αναγνώρισης εικόνων- εξαιρετικά σημαντική παράμετρος στην σημερινή έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Το 2018 του απονεμήθηκε το "Nobel Πληροφορικής" μαζί με τους Yoshua Bengio και Yann LeCun.
Το 2023, ο Χίντον μετά από δέκα ολόκληρα χρόνια θητείας στα ανώτατα αξιώματα της εταιρείας παραιτήθηκε από την Google επειδή διαπίστωσε, συνειδητοποίησε και τρόμαξε από τους σχεδόν βέβαιους κινδύνους που θα προκύψουν από την εφαρμογή της. Κυριότερος όμως λόγος της παραίτησης του ήταν η επιθυμία του να πληροφορήσει και να προετοιμάσει το κοινό για τους κινδύνους. Οι ανησυχίες του εστιάζονται στους παρακάτω τομείς.
1) Η ψηφιακή νοημοσύνη μπορεί σύντομα να ξεπεράσει τη βιολογική ζωή σε σημείο που να μην υπάρχει τρόπος να ελεγχθεί.
2) Είναι υπαρκτή η ευκολία να δημιουργούνται πλαστές εικόνες, και πληροφορίες.
3) Είναι πανθομολογούμενη και βέβαιη η μαζική αντικατάσταση του 80% των σημερινών θέσεων εργασίας τα επόμενα έξι χρόνια μέσω της αυτοματοποίησης της κάθε είδους εργασίας.
4) Είναι δύσκολο να εμποδίσει κάποιος τους κακώς σκεπτόμενους να δράσουν με τρόπο που να χρησιμοποιήσουν τις δυνατότητες της προηγμένης τεχνολογίας για καταστροφικούς σκοπούς.